ক্রিকেট ডেটা মনি: কেন স্কোরলাইন জুয়া নহে, আসল গল্পও না

ময়মনসিংহের রাত ১০টা। অফিসে চা-পাতিতে কাঁটা খেয়েছে, কিন্তু মনে মনে এখনও সেই ২০১৭ সালের বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের ম্যাচটা ঘুরপাক খাচ্ছে। শেখ রুসেল ক্রিকেট ক্লাবের বিরুদ্ধে আগার রান ছিল ১৯৭/৬, আর আমাদের ছিল ১৮৫। খবরের কাগজে লেখা ছিল, "ক্যাচের অভাবে শেখ রুসেল পরাজিত।" আমি তখনও সেভিয়ার খেলোয়াড়ি জীবন থেকে সরে এসে টাঙ্গাইলের এই ছোট্ট এলাকায় একজন স্বাভাবিক ফ্রিল্যান্স ডেটা এক্সপার্ট হিসেবে কাজ করছিলাম। আমার কাছে ওই ম্যাচের গল্প ছিল সম্পূর্ণ ভিন্ন। আমি ম্যানুয়ালি প্রতিটি শট লগ করেছিলাম। শেখ রুসেলের এক্সপেক্টেড গোল (xG) ছিল ২.৭, অন্যদিকে আমাদের xG ছিল মাত্র ০.৮। ম্যাচটি ১-১ ড্র হওয়ার পরও, ডেটা বলছিল আমরা জেতাম। এই প্রতারণাই আসল। স্কোরলাইন একটি চূড়ান্ত বিধান নয়, বরং এটি একটি প্রারম্ভিক প্রশ্ন। জিতে গেলেও আপনি মূলত ভাগ্যের উপর নির্ভর করতে পারেন, আর হেরে গেলেও আপনি একটি দ্রুত গতিতে ক্রমবর্ধমান পারফরম্যান্সের মুখোমুখি হতে পারেন। ময়মনসিংহের এই ধূসর লিগে, যেখানে অস্ট্রেলিয়া বা ইংল্যান্ডের মতো ট্র্যাকিং ক্যামেরা বা বিশ্বস্ত রেকর্ড তৈরি করার অবকাঠামো নেই, প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট একটি প্রস্থাবিত তথ্য হিসেবে আচরণ করে। আমার ক্যারিয়ারের শুরুটি ২০০৪ সালের আইসি ট্রফি-তে বাংলাদেশ-কেনিয়া ম্যাচের রেডিও কমেন্টারি দিয়ে শুরু হয়েছিল। সেদিন প্রযুক্তি এখনও তৈরি হয়নি। আমি শুধু খেলা দেখছিলাম, ঘড়ি বন্ধ রাখছিলাম এবং মনে মনে খেতনা করছিলাম। ২০১৬ সালে আমি আমার পেজটি 'BDCricTime' হিসেবে পুনঃব্র্যান্ডিং করেছিলাম, যা একটি হবি অ্যাকাউন্টকে পেশাদার ক্রিকেট পোর্টালে পরিণত করেছিল। কিন্তু ২০১৮ সালে, যখন রাশিয়াতে বিশ্বকাপের সময় ক্রোয়েশিয়ার মাঝারি গোলার মার্সেলো ব্রোজভিকের ওপর দূরদর্শী স্কauটিংয়ের কাজ করতে বৃদ্ধি পেয়েছিলাম, তখন মজবুত ডেটা অ্যানালাইসিসের গুরুত্ব বোঝার সুযোগ ছিল। ব্রোজভিক সেমিফাইনালে ১২.৮ কি.মি. চাপ দিয়েছিলেন, ৮৯% পাস সম্পন্ন করেছিলেন এবং ৮.৭ PPDA (প্রতি প্যাসের প্রতি প্রতিদ্বন্দ্বিতা চাপের সংখ্যা) রেজিস্টার করেছিলেন। আমি ফসি মিতজল্যান্ডের ডেটা বিভাগকে ১২-পৃষ্ঠা রিপোর্ট পাঠিয়েছিলাম, যেখানে ব্রোজভিককে একটি কম খরচে মিডফিল্ড সমাধান হিসেবে তুলে ধরা হয়েছিল। তারা তাকে সাইন করেনি, কিন্তু তাকে ইনটার মিলানে দেখা গেছে, যেখানে তিনি একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হয়ে উঠেছিলেন। আমার মূল প্যাকেজটি ছিল: PPDA এবং দূরত্বের মেট্রিক। এই দুটি মেট্রিক ছাড়া, প্রতিটি অ্যাকাউন্টিং একটি গুন্ডের মতো চোর করে বসে থাকে। ২০২০ সালের খালি মাঠের প্রেক্ষাপটে, যখন বাশুন্ডারার কিংসের জন্য কাজ করছিলাম, আমি একটি মিথ্যা-পজিটিভ ট্রান্সফারটি ব্লক করেছিলাম। একটি ব্রাজিলীয় স্ট্রাইকারের xG ছিল ০.৭৮ প্রতি ৯০ মিনিটে, কিন্তু তার দূরত্ব ১৮% কমে ছিল এবং দুর্বল প্রতিরোধের বিরুদ্ধে তার PPDA ফাঁকা ছিল। আমি একটি প্রেক্ষাপদ-সম্পূর্ণকৃত মডেল তৈরি করেছিলাম এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল যে সাইন করা যাবে না। পরে তিনি অন্য ক্লাবে ১৪টি ম্যাচে মাত্র ২টি গোল করেন। এই অভিজ্ঞতাই আমাকে শিখিয়েছিল: খালি স্টেডিয়ামে ২০২০ সালে নিঃশবস একটি ডেটা উৎস। এখন ময়মনসিংহে, খালি মাঠের প্রতিটি ডেটা একটি সতর্কতা। আমি জানি খেলোয়াড়দের খেলা কীভাবে দেখতে হবে। কিন্তু আমি কখনওই শুধু স্কোরলাইন দেখে সিদ্ধান্ত নিব না। কারণ একটি মডেল তার প্যারা মিউটসকে না দেখা পর্যন্ত, একটি রিয়েলিটি-চেকার থেকে কম শক্তিশালী।