এশিয়ান ক্রিকেটের আসল স্কোরবোর্ড বোর্ডরুমে: মিডিয়া রাইট থেকে ডেটা স্পাইন

এশিয়া কাপের গ্রুপ পর্বে ১৭তম ওভারে বোলিং পরিবর্তনের সিদ্ধান্তটা ম্যাচের গতিপথ বদলে দিয়েছিল। বাঁহাতি স্পিনারের কোটা শেষ হওয়ার আগেই ডানহাতি পেসারকে আনা হয়, আর সেই ওভারে যায় চোদ্দো রান। ম্যাচ শেষে আলোচনা হলো শুধু পরিবর্তনটা ঠিক ছিল কি না। কেউ জিজ্ঞেস করল না: এই সিদ্ধান্তটা কোন ডেটা টেবিলের ভিত্তিতে নেওয়া হলো, সেই টেবিল কে সংরক্ষণ করে, আর পরের ম্যাচে সেটা কেউ দেখে কি না। ২০১৭ সালে ঢাকার একটা নিউ-মিডিয়া ডেস্কে আমি ছয়জনের একটা টিম নিয়ে বিপিএলের ৪৬ ম্যাচ, সাতটা ক্লাব আর বারো হাজার চারশো বল-বাই-বল ইভেন্ট একটা এসকিউএল ডেটাবেসে ট্যাগ করেছিলাম। বারো ফিল্ডের একটা ডেটা ডিকশনারি আর চব্বিশ ঘণ্টার টার্নঅ্যারাউন্ড রুল ছিল সেখানে। সেই স্পাইন ম্যানুয়াল ম্যাচ-রিপোর্টের ভুল আটত্রিশ শতাংশ কমিয়েছিল, প্রিভিউ প্রোডাকশন ছয় ঘণ্টা থেকে নব্বই মিনিটে নামিয়েছিল। মাঠের সিদ্ধান্ত আর বোর্ডরুমের সিদ্ধান্ত একই সূত্রে গাঁথা — এটা ওখানেই শেখা। এশিয়ান ক্রিকেটের টুর্নামেন্ট ইকোনমি তিনটা স্তরে দাঁড়িয়ে আছে। প্রথম স্তর এশিয়ান ক্রিকেট কাউন্সিলের মালিকানা ও মিডিয়া রাইট — কে সম্প্রচার করবে, কত টাকায়, কত বছরের চুক্তিতে। দ্বিতীয় স্তর প্রতিটা বোর্ডের ঘরোয়া ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগ, যেমন বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগ, লঙ্কা প্রিমিয়ার লিগ বা ক্যারিবিয়ান প্রিমিয়ার লিগ। তৃতীয় স্তর ডেটা ও স্কাউটিং ইনফ্রাস্ট্রাকচার — কে কোন ফরম্যাটে ডেটা রাখে, কার কাছে সেটা অ্যাক্সেসযোগ্য, আর সিদ্ধান্তের মুহূর্তে সেটা ব্যবহার হয় কি না। প্রথম দুই স্তর নিয়ে টিভি ডিবেট হয়, ট্রেন্ডিং হ্যাশট্যাগ তৈরি হয়। তৃতীয় স্তর নিয়ে কেউ কথা বলে না, অথচ প্রথম দুইটার দাম নির্ধারণ করে তৃতীয়টাই। কারণ একটা লিগের মিডিয়া রাইটের মূল্য নির্ভর করে তার ম্যাচগুলোর ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্যতা আর অডিটযোগ্যতার উপর। যে লিগ বলতে পারে, "আমাদের আটত্রিশ ম্যাচের ডেটা ধরে জানি কোন বোলার পাওয়ারপ্লেতে কত ইকোনমি দেয়", সেই লিগের কাছে স্পন্সর আসে বড় চেক নিয়ে। আন্তর্জাতিক ক্রিকেটে হিসাবটা আরও স্পষ্ট। ২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপে আমি চারজন অ্যানালিস্ট নিয়ে চৌষট্টি ম্যাচের জন্য একটা লাইভ xG মডেল বানিয়েছিলাম, সেট-পিস আলাদা ট্যাগ করে। একশো উনসত্তর গোলের মধ্যে তিরাত্তরটা এসেছিল সেট-পিস পরিস্থিতি থেকে। আমরা নয়টা স্ট্যান্ডার্ড মেট্রিক নিয়ে পনেরো মিনিটের পোস্ট-ম্যাচ ব্রিফ দিতাম। ক্রিকেটে সেই একই কাঠামো কাজ করে, শুধু মেট্রিকের নাম বদলায় — পাওয়ারপ্লে ইকোনমি, ডেথ ওভার রান রেট, স্পিন ম্যাচআপ, ওভার রেট। এশিয়ান ক্রিকেটে ডেটা স্পাইনের মূল সমস্যাটা মালিকানার সমস্যা। প্রতিটা বোর্ড আলাদা ডেটা রাখে, আলাদা ফরম্যাটে, আলাদা সংজ্ঞা দিয়ে। বাংলাদেশের একটা ফ্র্যাঞ্চাইজি "ডেথ ওভার" গোনে ষোলো থেকে কুড়ি ওভার ধরে। অন্য একটা লিগ একই শব্দ ব্যবহার করে সতেরো থেকে কুড়ি ধরে। দুইটা ডেটাসেট একসাথে বিশ্লেষণ করলে সংখ্যা মেলে না, কারণ সংজ্ঞাই আলাদা। আমাদের ২০১৭ সালের বিপিএল স্পাইনে প্রতিটা ইনিংসের জন্য একটা স্ট্যান্ডার্ড টেবিল ছিল — ম্যাচ আইডি, ইনিংস নম্বর, ওভার, বোলার টাইপ, লাইন-লেংথ জোন, রান, উইকেট প্রোবাবিলিটি। এই বারো ফিল্ডের বাইরে কোনো ডেটা আমরা রাখতাম না। কারণ বাড়তি ফিল্ড মানে বাড়তি ভুলের সম্ভাবনা, আর দশটা ম্যাচের নমুনায় একটা ভুল ফিল্ড পুরো বিশ্লেষণ উল্টে দিতে পারে। এই সংজ্ঞাগত অসঙ্গতির দাম টা দেয় কে? যে ঘরোয়া কোচ মাসে চল্লিশ হাজার টাকায় কাজ করেন, তার কাছে এই ডেটার অ্যাক্সেসই থাকে না। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি মালিক একটা বিদেশি অ্যানালিস্টকে আনে, তার কাছে ডেটা আসে প্রসেসড আকারে। সিদ্ধান্তের ক্ষমতা কেন্দ্রীভূত হয় তাদের কাছে, যারা ডেটা কিনতে পারে। টুর্নামেন্ট যত বড় হয়, এই ফারাক তত বাড়ে। এশিয়া কাপের মতো মাল্টি-নেশন টুর্নামেন্টে সমস্যাটা আরও জটিল। সাতটা দেশ, সাতটা ডেটা সিস্টেম, একটাই টুর্নামেন্ট। এখানে যদি একটা সেন্ট্রাল ডেটা স্পাইন না থাকে, তাহলে টুর্নামেন্টের পরের রিপোর্টগুলো হয়ে দাঁড়ায় ঘটনার বর্ণনা, বিশ্লেষণ নয়। আর স্পন্সররা কিনতে চায় বিশ্লেষণ, কারণ বিশ্লেষণই ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, আর ভবিষ্যদ্বাণীই ব্র্যান্ডকে নিরাপত্তা দেয়। আমি বিপিএল ডেটা স্পাইন বানানোর সময় দেখেছি, সবচেয়ে বড় বাধা প্রযুক্তি ছিল না। বাধা ছিল প্রতিরোধ। কেউ ডেটা শেয়ার করতে চাইত না, কারণ ডেটা শেয়ার করা মানে ক্ষমতা শেয়ার করা। বারো ফিল্ডের ডেটা ডিকশনারি চাপিয়ে দেওয়ার সময় আমার টিমের কয়েকজন বলেছিল, এটা আমাদের স্বাধীনতা নষ্ট করছে। কিন্তু ছয় মাস পর দেখলাম, যে ফ্র্যাঞ্চাইজি প্রথমে আপত্তি করেছিল, তারাই প্রথম ডেটা চাইতে শুরু করল। মিডিয়া রাইটের হিসাবেও এই স্পাইন প্রভাব ফেলে। একটা ডেস্ক-লেভেল পর্যবেক্ষণ থেকে বলছি: যে লিগের ম্যাচগুলোতে রেগুলার স্ট্যাটিস্টিক্স পাবলিক ডোমেইনে থাকে, তার প্রিভিউ কনটেন্ট বেশি ভাইরাল হয়। কারণ ফ্যান, ফ্যান্টাসি খেলোয়াড় আর বেটর — তিন দলই ডেটা খোঁজে। ডেটা না থাকলে মনোযোগ চলে যায় অনুমানভিত্তিক কনটেন্টে, যেটা লিগের ব্র্যান্ডের জন্য ক্ষতিকর। টুর্নামেন্টের সময় সবাই বলে "এই দলটা ফর্মে আছে", "ওই প্লেয়ারটা ফিরে এসেছে"। এটা শর্ট-টার্ম হাইপ। লং-টার্ম ভ্যালু থাকে অন্য জায়গায়। একটা উদাহরণ দিই। এশিয়া কাপের একটা আসরে একটা দলের স্পিনাররা গ্রুপ পর্বে অসাধারণ ইকোনমি দিয়েছিল। ফাইনালে একই স্পিনাররা রান খেল। কেউ বলল, "চাপে পড়ে গেছে"। কিন্তু ছোট নমুনা ধরে দেখলে বোঝা যায়, গ্রুপ পর্বের তিন ম্যাচ যে পিচে তারা খেলেছিল, সেগুলো ছিল ধীর। ফাইনালের পিচ ছিল স্লাইডিং। এটা টেকনিকের ব্যর্থতা নয়, ভ্যারিয়েবলের পার্থক্য। এখানেই ছোট নমুনার ফাঁদ। তিন ম্যাচের ডেটা একটা ট্রেন্ড বলে না, একটা স্ন্যাপশট বলে। কিন্তু এই স্ন্যাপশট বাতিল করার কারণও নেই। বরং এটা একটা রিয়েল মেকানিজম বর্ণনা করে: পিচের ধরন স্পিনারদের ইকোনমির সঙ্গে সম্পর্কিত। প্রশ্ন হলো, এই মেকানিজমকে আমরা জেনারালাইজ করছি, নাকি শুধু ওই টুর্নামেন্টে প্রযোজ্য বলে চিহ্নিত করছি। দুটো আলাদা দাবি, আর ভালো ডেটা স্পাইন থাকলে পার্থক্যটা স্পষ্ট হয়। ডেটা স্পাইন না থাকলে সবাই হাইপের দিকে ঝোঁকে — একটা ইনিংসের ভিত্তিতে প্লেয়ারকে তারকা বানানো, একটা ব্যর্থতার ভিত্তিতে তাকে বাদ দেওয়া। দুইটাই ক্ষতিকর। আর ফ্র্যাঞ্চাইজি মালিকানা যখন আইপিও-মুখী মডেলে ঢোকে, তখন ডেটার চাহিদা বাড়ে, কারণ ইনভেস্টর রিপোর্টে সংখ্যা লাগে। বিপদ হলো, তখন শর্ট-টার্ম মেট্রিক পিচের সিদ্ধান্তকে চাপা দিতে পারে। ক্লাব আইপিও ফ্যানের আবেগকে মনিটাইজ করে, আর সেই আবেগের চাপে সিলেকশন কমিটি প্রায়ই লং-টার্ম প্ল্যানের বদলে টিকিট সেলের কথা ভাবে। এশিয়ান ক্রিকেটের পরের ধাপটা মাঠে নির্ধারিত হবে না, বোর্ডরুমে হবে। প্রশ্নটা হলো, কে আগে বুঝবে যে ডেটা স্পাইন কোনো খরচ নয়, একটা অ্যাসেট? যে বোর্ড প্রথম সেন্ট্রালাইজড, অডিটযোগ্য ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার দাঁড় করাবে, তার মিডিয়া রাইটের দামই সবার আগে বাড়বে।